「俺プロ」のスコアリングを活用した自動購入システムの作り方

以前からnetkeibaさんの「俺プロ」の人のスコアリングをしながら予想をやっていたのですがそろそろ即patで自動で購入するところまで作ってみました。

どのように作ったか

作り方的には以下のようにつくりました。

1. 俺プロから良い予想家を取ってくる
   1. （良いの定義は、直近１年の回収率の中央値&平均値が100%を超えていて、前月の回収率が100%を超えている）
2. 対象の予想家の人が予想を更新したら、その予想を取得する
   1. 予想の内容は自前のSlackとスプレットシートにも連携をする
3. 取得した情報の買い目を取得して、その内容を即Patに設定して購入する
   1. 予想内容と対象のレースを俺プロから取得する（プログラムを書きます）

      1. import csv
         import datetime
         import itertools
         import os
         import re
         import sys
         from time import sleep
         from selenium import webdriver
         from selenium.webdriver.chrome.options import Options
         from selenium.webdriver.chrome.service import Service
         from selenium.webdriver.common.alert import Alert
         from selenium.webdriver.common.by import By
         from selenium.webdriver.support.select import Select
         from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

         # セッションを起動する
         options = Options()
         options.headless = True
         options.add_experimental_option(‘excludeSwitches’, [‘enable-logging’])
         driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)

         # レース情報ページにアクセスする
         yoso_id = sys.argv[1]
         url = f”https://orepro.netkeiba.com/mydata/yoso_detail.html?id={yoso_id}”
         driver.get(url)

         # 購入情報テーブルの要素を取得する
         table_element = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ‘#capture > section.YosoDetailArea01.YosoDetailArea01_mydata > div.YosoDetailTableWrap’)

         # 購入情報を格納するリストを初期化する
         bidder_list = []

         # 購入情報テーブルの各要素を処理する
         for element in table_element.get_attribute(‘innerHTML’).split():

         # 購入者の名前を取得する
         bidder_name_match = re.search(r”<th>(.*?)<span”, element)
         if bidder_name_match:
         bidder_name = bidder_name_match.group(1)
         bidder_info = [bidder_name]

         # 購入方式を取得する
         bidding_system_match = re.search(r’class=”BakenSystemTxt”>(.+?)</span></th>’, element)
         if bidding_system_match:
         bidding_system = bidding_system_match.group(1)
         bidder_info.append(bidding_system)

         # 購入金額を取得する
         price_matches = re.findall(r'<span>(\d+)</span>’, element)
         if price_matches:
         prices = [int(price) for price in price_matches]
         bidder_info += prices

         # 単勝・複勝・枠連・馬連・ワイド・馬単・3連複・3連単の購入金額を取得する
         win_match = re.search(r'<strong>([\d,]+)円</strong>’, element)
         place_match = re.search(r'<strong>各(\d+)円</strong>’, element)
         quinella_match = re.search(r'<strong>各([\d,]+)円</strong>’, element)

         if win_match:
         win_price = int(win_match.group(1).replace(“,”, “”))
         bidder_info.insert(0, win_price)
         bidder_list.append(bidder_info)

         if place_match:
         place_price = int(place_match.group(1))
         bidder_info.insert(0, place_price)
         bidder_list.append(bidder_info)

         if quinella_match:
         quinella_price = int(quinella_match.group(1).replace(“,”, “”))
         bidder_info.insert(0, quinella_price)
         bidder_list.append(bidder_info)

         print(bidder_list)

   2. 取得した予想を即Patに入力する部分はhttps://www.utsuboublog.com/entry/keiba-purchase-programの記事に詳しく書いてあるのでこれを少し書き換えると動きます。

現状の課題

1. 対象になる人の馬券を全部買おうとすると結構お金がかかる
   1. しっかりと計算すればわかるが、マイナスが立て込むと数十万単位でマイナスに触れることがあるのである程度の資金力を持っておく必要がある。
2. 締め切りギリギリに入力するためにチューニングが今後必要になる
   1. 1点買うのに数秒かかることがあるので点数が増えると数分かかってしまうので締め切りを超えてしまう可能性がある。
   2. その一方でオッズなどを考えると可能な限りギリギリに入力したい