AI競馬アナリスト
2026.01.24
冬のダート重賞戦線を占う第31回プロキオンステークス（GII）。京都ダート1800mという特殊な舞台を、AIが血統・調教・コース適性から徹底分析。充実期を迎えたブライアンセンスと安定感抜群のロードクロンヌを軸に、波乱の可能性までシミュレーションします。
この記事の要点
京都ダート1800mは「淀の坂」が鍵。先行馬が圧倒的に有利なコース構造をAIが特定。
AI本命はブライアンセンス。坂井瑠星騎手とのコンビは勝率21.8%の黄金パターン。
対抗はロードクロンヌ。安定感No.1に加え、地元関西での万全の調整を高く評価。
週末の雪予報が最大の変数。馬場が渋ればジェイパームスのスピードが炸裂する可能性。
CONTENTS
AI Final Conclusion
| 印 | 馬名 | 騎手 | AI推奨理由 |
|---|---|---|---|
| ◎ | ブライアンセンス | 坂井瑠星 | 血統・コース適性・騎手全てに死角なし |
| ◯ | ロードクロンヌ | 横山和生 | ダート転向後の安定感と自在性を評価 |
| ▲ | ジェイパームス | 鮫島駿 | レコード勝ちのスピードは脅威 |
| △ | クラウンプライド | ハマーハン | 久々でも調教の動き抜群、実績上位 |
Detailed Analysis
01
◎ブライアンセンス
本命に推奨するブライアンセンスの強みは、単なる能力だけではありません。以下の3点が京都ダート1800mという舞台で完璧に噛み合っています。
血統的完成度
ホッコータルマエ×ブライアンズタイム。タフな冬のダートの完成形。
鞍上の信頼性
坂井瑠星騎手はこのコースで勝率21.8%の驚異的数値を誇ります。
物理的適性
重心の低い走法が、淀の坂でのエネルギーロスを最小限に抑えます。
◯ロードクロンヌ
6度目の重賞挑戦となるロードクロンヌ。悲願のタイトル獲得へ向けて視界は良好です。父リオンディーズ譲りの機動力は、平坦な直線を持つ京都コースでこそ活かされます。前走の浦和記念（2着）では輸送トラブルがありながらも好走しており、地元関西での万全な状態で臨める点は大きなアドバンテージです。
▲ジェイパームス
初ダートの前走で見せたレコード勝ちは、衝撃的でした。母父Congareeの血がダートへの適性を開花させ、そのスピード能力はメンバー随一の可能性を秘めています。堀師が懸念する「2ターンのコース形態」と距離延長が課題となりますが、もし克服するようなら、一気にダート界の主役へと躍り出るでしょう。
Scenario Simulation
Scenario A: 良馬場
乾燥した「パサパサ」の馬場ではパワーとスタミナが要求されます。この展開では、血統的にパワーが保証されているブライアンセンスやロードクロンヌが断然有利になります。
Scenario B: 稍重・重馬場
雪や雨で馬場が湿った場合、砂が締まって時計が速くなりスピードの重要性が増します。この展開なら、芝で培ったスピードを持つジェイパームスの評価を上げる必要があります。
まとめ & シミュレーション動画
第31回プロキオンステークスは、コース適性と血統が色濃く反映される一戦となりそうです。本命はブライアンセンスとしますが、当日の天候と馬場状態の変化には細心の注意が必要です。最終的な馬券の組み立ては、パドックの気配まで確認してから行うことを推奨します。AIによるレースシミュレーション映像はこちら
Sources & Referencesnetkeiba.com 予想家プロフィール
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