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【名古屋10R 幸福祈願賞(B) 結果速報】ガジュノリホワイトが本命に応える逃げ切りV

2026年1月1日に名古屋競馬場で開催された10R「幸福祈願賞(B)」のレース実況、出馬表、および事前の予想結果をまとめてご紹介します。本レースは、予想通りの活躍を見せた4番ガジュノリホワイト号が、見事な逃げ切りで勝利を飾りました。

レース概要と出馬表

名古屋10R 幸福祈願賞(B)は、2026年1月1日17時30分に発走しました。以下に全出走馬のオッズと人気順(発走前時点)を示します。

名古屋10R 幸福祈願賞(B) 出馬表
馬番 馬名 性齢 斤量 騎手 調教師 オッズ 人気
1 1 メイショウライメイ 牡5 57 塚本征吾 迫田清美 15.1 5
2 2 ゴラッソゴール 牡9 57 加藤利征 錦見勇夫 16.4 6
3 3 エポカデルソーレ 牡4 57 村上弘樹 坂口義幸 31.0 9
4 4 ガジュノリホワイト 牡4 57 今井貴大 角田輝也 9.9 2
5 5 クインタレッリ 牡5 53 小笠原羚 坂口義幸 26.4 8
6 6 ノクターナリティ 牡7 57 友森翔太 瀬戸口悟 59.8 11
6 7 ベストフラワー 牝5 55 大畑慧悟 角田輝也 12.9 4
7 8 レイジングスラスト 牡6 57 丸野勝虎 角田輝也 1.4 1
7 9 ルクスシュナイダー 牡6 57 山田祥雄 今津勝之 32.3 10
8 10 レアリーゼ 牡6 57 加藤聡一 宮本仁 19.2 7
8 11 シンコーマーチャン 牡12 57 望月洵輝 今津博之 11.7 3

予想と着順結果

事前の予想では、以下の馬が本命・単穴に挙げられていました。

  • ◎本命: 4番 ガジュノリホワイト (オッズ 9.9)
  • △単穴/抑え: 7番 ベストフラワー (オッズ 12.9)

【確定結果】

見事に本命視された4番 ガジュノリホワイトが勝利を飾りました。レース実況によれば、逃げ切っての勝利であり、今井貴大騎手が好騎乗を見せました。

レース実況ハイライト

レースはスタート直後から、4番 ガジュノリホワイトがハナを主張し先頭に立ちます。その後ろには5番クインタレッティが外側から並びかけ、7番ベストフラワーも追走する展開となりました。

向こう正面に入ると、ガジュノリホワイトがリードを保ち、外のクインタレッティと並びます。7番ベストフラワーは3番手で、内からは2番ゴラッソゴールがポジションを上げていきました。

3コーナーをカーブする時点でも、4番ガジュノリホワイトが先頭をキープ。2番手には7番ベストフラワーが上がり、外からは10番レアリーゼ、大外からは11番シンコーマーチャンが進出。

直線に入ると、戦闘のガジュノリホワイトが後続を突き放しにかかり、そのままゴ-ルイン。逃げ切り勝ちを収めました。2番手争いは7番ベストフラワーと、大外から伸びてきた8番レイジングスラストとの間で広がり、レイジングスラストは3番手に上がった模様です。

幸福祈願賞(B) よくある質問 (FAQ)

Q. 名古屋10R 幸福祈願賞(B)の勝馬は誰ですか?
A. 4番 ガジュノリホワイトです。この馬は2番人気(オッズ9.9)で、逃げ切り勝利を収めました。
Q. 4番ガジュノリホワイトの騎手は誰ですか?
A. 今井貴大騎手です。
Q. レース展開はどのようなものでしたか?
A. 4番ガジュノリホワイトがスタートから終始先頭を譲らない「逃げ」の展開でレースを進め、そのままゴールまで粘り切り、勝利を収めました。

ヤナシ社長(旧:生成系競馬予想)

競馬予想家 (経験20年)

データ関連企業の社長であり、学生時代にはアルゴリズムコンテストで世界3位に入賞したAI技術者。20年以上にわたり統計解析を競馬予想に応用してきた競馬予測家でもあります。生成系AIを駆使した客観的で革新的な競馬予想を提供し、「生成AI競走馬評価」などのコンテンツを通じて、競馬をより深く楽しめるようサポートしています。

専門分野: AIを使った競馬予想。生成AIを使ったコンテンツ作成
実績・資格:

主な活動実績 AI競馬マスターズ2023: 3位入賞 俺プロ: 馬将認定 参考成績(中央): https://yoso.netkeiba.com/?pid=yosoka_profile&id=562 参考成績(地方): https://yoso.netkeiba.com/nar/?pid=yosoka_profile&id=562

ヤナシ社長(旧:生成系競馬予想)

データ関連企業の社長であり、学生時代にはアルゴリズムコンテストで世界3位に入賞したAI技術者。20年以上にわたり統計解析を競馬予想に応用してきた競馬予測家でもあります。生成系AIを駆使した客観的で革新的な競馬予想を提供し、「生成AI競走馬評価」などのコンテンツを通じて、競馬をより深く楽しめるようサポートしています。