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ホープフルS売上「前年比57.4%」激減の衝撃!有馬記念との同週開催でファンが議論するG1の格付けと年末日程の難しさ

年末の2歳G1、ホープフルステークス(ホープフルS)の売得金が発表され、その数字が競馬ファンの間で大きな話題を呼んでいます。売得金は106億5502万4100円となり、前年比で57.4%という結果でした。今回は、この売り上げ激減の背景にある「有馬記念との同週開催」に対する競馬ファンの生の声と、今後の日程についての議論をまとめます。

目次

ホープフルS売上速報:100億円超えも前年比57.4%の背景

2025年のホープフルSの売得金は106億5502万4100円でした。この数字は、前年の売得金から大幅に減少した結果です(前年比57.4%)。

この前年との比較には、開催日程の違いが大きく影響しています。昨年は有馬記念(12月22日)が終了した後、12月28日(土曜日)にホープフルSが単独開催されていました。一方、今回は土曜日にホープフルS、日曜日に有馬記念が組まれた同週開催でした。

G1昇格後、今回と同じ日程(土曜ホープフルS、日曜有馬記念)だった2020年の売得金は80億3759万8800円にとどまっていましたが、今回はそれを上回る100億円超えを達成しています。そのため、ファンからは「100億円を超えただけでも健闘した」「土曜開催のG1ならこんなもの」という声も見られました。

参考ニュース:Yahoo!ニュース記事(ホープフルS売得金に関する報道)

有馬記念と同週開催が招いた影響

売上激減の最大の要因として、多くのファンが「有馬記念」の存在を挙げています。競馬ファンの一週間の軍資金が限られているため、「有馬記念に軍資金を残す」意識が働き、ホープフルSに思いっきり賭けられないという意見が多数見られました。

  • 「有馬が控えているから金額を減らした」という声が多く、有馬記念の前に開催すると売り上げが落ちることは、JRAもファンも理解していたと推測されています。
  • 一部には、ホープフルSが荒れたことで、翌日の有馬記念の資金まで削られてしまったという指摘もありました。
  • また、「軸になる馬がいなかった」「条件戦レベルに見えた」といった、出走馬のメンバー構成に対する不満の声も、売上に影響したと考えられます。

一方で、「やっぱ最後はホープフルで良かった」「有馬の後にもう一勝負できるのが嬉しい」と、日程を支持する意見も少数ながら存在しました。

ファンが議論するホープフルSのG1格付けと開催日程

今回の売上結果とレース内容を受け、ホープフルSの今後の位置づけや開催日程について、様々な提案や議論が交わされています。

G1としての格付けへの疑問

レースの質に関して、「このレースはG1レースの器ではない」「G2に戻せ」といった厳しい意見も散見されました。

また、JRAが同日に複数のG1レースを行わないのは、売り上げが分散し落ちることを避けるためだという指摘があり、今回の結果がその懸念を裏付けているとの見方もあります。

年末開催の制約

JRAの開催は12月28日までと定められています。これは、JRAが一応は官公庁の一部であり、官公庁の年末年始の休み(12月29日〜1月3日)に倣っているためです。

  • この制約があるため、有馬記念とホープフルSの日程調整が非常に難しくなっています。
  • ファンからは「売上抜きにすれば最後が有馬記念のほうが良い」という意見が根強く、来年以降の日程についても引き続き注目が集まっています。

参考情報・関連スレッド

本記事の議論の基となったスレッド情報はこちらです。

  • スレッドURL: ホープフルS馬券売上、前年比57.4%に関するファン議論スレッド ([suspicious link removed])

ヤナシ社長(旧:生成系競馬予想)

競馬予想家 (経験20年)

データ関連企業の社長であり、学生時代にはアルゴリズムコンテストで世界3位に入賞したAI技術者。20年以上にわたり統計解析を競馬予想に応用してきた競馬予測家でもあります。生成系AIを駆使した客観的で革新的な競馬予想を提供し、「生成AI競走馬評価」などのコンテンツを通じて、競馬をより深く楽しめるようサポートしています。

専門分野: AIを使った競馬予想。生成AIを使ったコンテンツ作成
実績・資格:

主な活動実績 AI競馬マスターズ2023: 3位入賞 俺プロ: 馬将認定 参考成績(中央): https://yoso.netkeiba.com/?pid=yosoka_profile&id=562 参考成績(地方): https://yoso.netkeiba.com/nar/?pid=yosoka_profile&id=562

ヤナシ社長(旧:生成系競馬予想)

データ関連企業の社長であり、学生時代にはアルゴリズムコンテストで世界3位に入賞したAI技術者。20年以上にわたり統計解析を競馬予想に応用してきた競馬予測家でもあります。生成系AIを駆使した客観的で革新的な競馬予想を提供し、「生成AI競走馬評価」などのコンテンツを通じて、競馬をより深く楽しめるようサポートしています。